Ferndesk
Gestionar contenido

Uso de Help Center Analytics para mejorar tu contenido

El panel de informes de Ferndesk te muestra cómo interactúan los usuarios con tu centro de ayuda, el asistente de IA y los canales de soporte. Utiliza estos datos para identificar vacíos de contenido, optimizar artículos populares y reducir el volumen de soporte.

Accede a Reporting desde la barra lateral del panel administrativo. Utiliza el selector de rango de fechas (arriba a la derecha) para filtrar los datos por los últimos 7, 30, 90 días o fechas personalizadas.

Help Center Analytics

La pestaña de Help Center rastrea el rendimiento de los artículos y el comportamiento de búsqueda en cuatro secciones:

Panel de resumen de Help Center Analytics que muestra tendencias de visitantes, vistas de artículos y artículos con mejor rendimiento

Resumen

Consulta las tendencias diarias de visitantes, las vistas totales de artículos y el volumen de búsquedas. La tabla de artículos principales muestra qué contenido recibe más tráfico.

Artículos

Rastrea vistas, votos positivos y votos negativos de cada artículo publicado. Ordena por interacción para encontrar contenido de alto tráfico que necesita mejoras o artículos de bajo tráfico para retirar.

Pestaña de analíticas de artículos que muestra métricas de rendimiento individual, incluyendo vistas, votos positivos y negativos

Búsquedas

Monitorea qué buscan los usuarios y si encuentran resultados. Filtra por Hit (resultados encontrados) o Miss (sin resultados). Las búsquedas fallidas revelan vacíos de contenido: crea artículos para las consultas que fallan con frecuencia.

Analíticas de búsquedas que muestran consultas con estado de acierto y error para identificar vacíos de contenido

Comentarios

Visualiza todos los votos positivos, negativos y comentarios de los usuarios en los artículos. Un alto nivel de comentarios negativos indica contenido desactualizado o confuso. Haz clic en el menú de puntos suspensivos de cualquier artículo para pedirle a Fern que lo revise basándose en los comentarios o edítalo manualmente.

Sección de comentarios que muestra calificaciones de artículos y comentarios de usuarios para la mejora del contenido

AI Answers Analytics

La pestaña de AI Answers muestra cómo responde Fern a las preguntas de los usuarios en el widget del asistente de IA:

  • Total de conversaciones: Cuántos chats gestionó Fern

  • Comentarios: Calificaciones positivas frente a negativas en las respuestas de la IA

  • Cobertura: Si Fern respondió totalmente, parcialmente, no pudo responder o consideró que las consultas eran irrelevantes

La tabla muestra cada consulta, los artículos citados, el estado de la respuesta y los comentarios del usuario. Haz clic en cualquier fila para ver la conversación completa. Utiliza las consultas con respuesta "No contestada" o "Parcialmente" para identificar documentación faltante.

Analíticas de AI Answers que muestran métricas de conversación, estadísticas de cobertura y detalles de las consultas

Signals

Signals agrega tendencias de las herramientas de soporte conectadas (Intercom, Zendesk, Help Scout, etc.) y lanzamientos de productos. Rastrea el volumen de solicitudes de soporte y correlaciona los picos con lanzamientos recientes de funciones.

Uso de Reporting para mejorar el contenido

Combina la información de todas las pestañas para obtener el máximo impacto:

  1. Encuentra vacíos de contenido: Revisa las búsquedas fallidas y las consultas de IA no respondidas. Crea artículos para temas recurrentes.

  2. Optimiza artículos de alto tráfico: Ordena los artículos por vistas. Si los artículos populares tienen comentarios negativos, revísalos de inmediato.

  3. Retira contenido de bajo valor: Los artículos con casi cero vistas durante 90 días pueden estar obsoletos o ser redundantes.

  4. Monitorea las tendencias de soporte: Los picos en las solicitudes de soporte de Signals suelen indicar documentos faltantes o poco claros.

Utiliza el menú en las secciones de Artículos o Comentarios para encargar rápidamente a Fern la reescritura de contenido problemático. Fern carga automáticamente los comentarios negativos en la instrucción de la tarea.

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