Ferndesk
Inhalte verwalten

Verwendung von Help Center Analytics zur Verbesserung Ihrer Inhalte

Das Reporting-Dashboard von Ferndesk zeigt Ihnen, wie Nutzer mit Ihrem Help Center, dem KI-Assistenten und Ihren Support-Kanälen interagieren. Nutzen Sie diese Erkenntnisse, um Inhaltslücken zu identifizieren, beliebte Artikel zu optimieren und das Support-Aufkommen zu reduzieren.

Rufen Sie das Reporting über die Seitenleiste des Dashboards auf. Verwenden Sie die Datumsauswahl (oben rechts), um Daten nach den letzten 7, 30, 90 Tagen oder benutzerdefinierten Zeiträumen zu filtern.

Help Center Analytics

Der Tab „Help Center“ verfolgt die Artikelleistung und das Suchverhalten in vier Bereichen:

Das Help Center Analytics Übersicht-Dashboard zeigt Besuchertrends, Artikelaufrufe und die leistungsstärksten Artikel

Übersicht

Sehen Sie tägliche Besuchertrends, gesamte Artikelaufrufe und das Suchvolumen. Die Tabelle der Top-Artikel zeigt, welche Inhalte den meisten Traffic erhalten.

Artikel

Verfolgen Sie Aufrufe, Upvotes und Downvotes für jeden veröffentlichten Artikel. Sortieren Sie nach Engagement, um vielbesuchte Inhalte zu finden, die verbessert werden müssen, oder Artikel mit wenig Traffic, die entfernt werden können.

Der Reiter für Artikel-Analysen zeigt Metriken zur Leistung einzelner Artikel, einschließlich Aufrufen, Upvotes und Downvotes

Suchanfragen

Überwachen Sie, wonach Nutzer suchen und ob sie Ergebnisse finden. Filtern Sie nach „Hit“ (Ergebnisse gefunden) oder „Miss“ (keine Ergebnisse). Fehlgeschlagene Suchen decken Inhaltslücken auf – erstellen Sie Artikel für häufig vorkommende Anfragen ohne Treffer.

Such-Analysen zeigen Suchanfragen mit Treffer- und Fehlstatus zur Identifizierung von Inhaltslücken

Feedback

Zeigen Sie alle Upvotes, Downvotes und Nutzerkommentare zu Artikeln an. Viel negatives Feedback deutet auf veraltete oder verwirrende Inhalte hin. Klicken Sie auf das Drei-Punkte-Menü bei einem beliebigen Artikel, um Fern mit einer Überarbeitung auf Basis des Feedbacks zu beauftragen oder bearbeiten Sie ihn manuell.

Feedback-Bereich zeigt Artikelbewertungen und Nutzerkommentare zur Inhaltsverbesserung

AI Answers Analytics

Der Tab „AI Answers“ zeigt, wie Fern auf Nutzerfragen im KI-Assistenten-Widget antwortet:

  • Gesamte Konversationen: Wie viele Chats Fern bearbeitet hat

  • Feedback: Positive vs. negative Bewertungen der KI-Antworten

  • Abdeckung: Ob Fern vollständig, teilweise, gar nicht geantwortet hat oder ob Anfragen als irrelevant eingestuft wurden

Die Tabelle zeigt jede Anfrage, die zitierten Artikel, den Antwortstatus und das Nutzer-Feedback an. Klicken Sie auf eine Zeile, um die vollständige Konversation einzusehen. Nutzen Sie „Unbeantwortete“ oder „Teilweise“ beantwortete Anfragen, um fehlende Dokumentation zu identifizieren.

AI Answers Analytics zeigt Konversationsmetriken, Abdeckungsstatistiken und Details zu den Anfragen

Signals

Signals aggregiert Trends von angebundenen Support-Tools (Intercom, Zendesk, Help Scout usw.) und Produkt-Releases. Verfolgen Sie das Volumen an Support-Anfragen und setzen Sie Spitzenwerte in Korrelation mit aktuellen Funktions-Launches.

Nutzung von Reporting zur Inhaltsverbesserung

Kombinieren Sie Erkenntnisse aus verschiedenen Tabs für maximale Wirkung:

  1. Inhaltslücken finden: Prüfen Sie fehlgeschlagene Suchen und unbeantwortete KI-Anfragen. Erstellen Sie Artikel für wiederkehrende Themen.

  2. Beliebte Artikel optimieren: Sortieren Sie Artikel nach Aufrufen. Wenn populäre Artikel negatives Feedback haben, überarbeiten Sie diese sofort.

  3. Inhalte mit geringem Mehrwert entfernen: Artikel mit nahezu null Aufrufen über 90 Tage sind möglicherweise veraltet oder redundant.

  4. Support-Trends überwachen: Spitzen bei Support-Anfragen in Signals deuten oft auf fehlende oder unklare Dokumentationen hin.

Nutzen Sie das Menü in den Bereichen „Artikel“ oder „Feedback“, um Fern schnell mit dem Umschreiben problematischer Inhalte zu beauftragen. Fern lädt negatives Feedback automatisch in den Aufgaben-Prompt.

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